Fallstudie: Wie LiveAgent seine KI-Sichtbarkeit mit AmICited verfolgt

Veröffentlicht am Oct 21, 2026 von Viktor Zeman.
AI Visibility AmICited Case Study
AmICited gab LiveAgent einen Einblick, den Rankings und Traffic-Berichte nicht liefern können: welche KI-Antworten LiveAgent nennen, welche nicht und welche Quellen die KI-Plattformen bevorzugt zitieren. Das Team betrachtet die Fragen, bei denen LiveAgent fehlt, jetzt als Content-To-do-Liste, überarbeitet die Seite und prüft erneut. Die Sprachseiten sind der nächste Schritt.

In diesem Artikel:

  1. Welches Problem hatte LiveAgent?
  2. Wie funktioniert das Tracking?
  3. Was hat es uns gezeigt?
  4. Was haben wir in unserem Prozess geändert?
  5. Wie geht es mit den Sprachseiten weiter?

Dies ist ein Erfahrungsbericht von LiveAgent selbst darüber, wie das Unternehmen AmICited für sein eigenes Tracking nutzt, und keine unabhängige Bewertung.

Welches Problem hatte LiveAgent?

Interessenten fragen heute ChatGPT oder Googles AI Overview, welches Help Desk sie wählen sollen, bevor sie ein Suchergebnis öffnen. Rankings und Traffic-Berichte zeigen nicht, ob LiveAgent Teil dieser Antworten ist. Nennt eine Antwort andere Help Desks und nicht LiveAgent, steht die engere Auswahl fest, bevor die Website überhaupt einen Besuch erhält, und in den üblichen Berichten würde nichts davon auffallen.

Wie funktioniert das Tracking?

Das Setup besteht aus einer Prompt-Liste, den KI-Plattformen, die sie beantworten, einer Aufzeichnung jedes Zitats und einer wöchentlichen erneuten Prüfung.

Ablaufdiagramm: Eine Prompt-Liste läuft auf KI-Plattformen, Zitate werden erfasst, Lücken werden gefunden, dann wird die Seite überarbeitet und in einer wöchentlichen Schleife erneut geprüft
  • Eine Prompt-Liste. Fragen, die ein Interessent stellen könnte: Kauffragen, Markenfragen und Vergleichsfragen. Beispiele finden Sie unten.
  • KI-Plattformen. AmICited führt jeden Prompt regelmäßig auf den wichtigsten KI-Plattformen aus, sodass jede Antwort gespeichert wird und im Zeitverlauf verglichen werden kann.
  • Eine Aufzeichnung jedes Zitats. Zu jeder Antwort hält AmICited fest, welche Marken genannt werden, welche Seiten und Quellen zitiert werden und an welcher Position.
  • Eine wöchentliche erneute Prüfung. Dieselben Prompts laufen erneut, sodass sich eine Veränderung der Antworten mit einer Änderung auf der Website verknüpfen lässt.
TypBeispiel-Prompt
Kaufhelp desk software with live chat and phone support
KaufWhich omnichannel help desk handles email, chat, phone and social media in one place?
MarkeHow much does LiveAgent cost?
VergleichLiveAgent vs Zendesk: which is better value?

Was hat es uns gezeigt?

AmICited hat sichtbar gemacht, was LiveAgent zuvor nicht sehen konnte.

  • Welche Fragen und Plattformen LiveAgent nennen. Google AI Overview und ChatGPT sind die Orte, an denen LiveAgent am häufigsten auftaucht. Bei breiten Produktfragen, etwa nach Help-Desk-Software mit Live-Chat und Telefon-Support, wird es am zuverlässigsten zitiert.
  • Wo es fehlt. Viele Fragen erwähnen LiveAgent gar nicht. Jede davon ist eine Lücke, und die Liste der Lücken ist konkret genug, um daraus Maßnahmen abzuleiten.
  • Welche Quellen die KI-Plattformen gern zitieren. Die eigenen Websites der Wettbewerber und YouTube dominieren die zitierten Quellen. Die eigenen Seiten und Videos von LiveAgent sind der Teil dieses Bildes, den das Team selbst steuert.

Was haben wir in unserem Prozess geändert?

  • Die Lückenliste ist eine Content-To-do-Liste. Eine Frage, in deren Antwort LiveAgent fehlt, zeigt auf eine Seite, die geschrieben, korrigiert oder gestärkt werden muss.
  • Überarbeiten, dann erneut prüfen. Nachdem eine Seite geändert wurde, läuft dieselbe Frage im nächsten wöchentlichen Durchlauf erneut. Das schließt den Kreis, den Traffic-Berichte offen lassen.
  • Share of Voice statt reiner Zitatzahlen. Eine Zahl steigt immer, wenn die Prompt-Liste wächst. Der Share of Voice, also der Anteil der Markennennungen, der auf LiveAgent entfällt, bleibt im Zeitverlauf vergleichbar.

Wie geht es mit den Sprachseiten weiter?

LiveAgent betreibt eigene Websites in vielen Sprachen, und sie sind der unfertige Teil dieser Arbeit. Englische Prompts sagen nichts darüber aus, wie KI-Plattformen auf Deutsch, Polnisch oder Japanisch antworten.

  • Lokale Prompt-Sets. Jede Sprachseite braucht eigene Prompts, formuliert in ihrer eigenen Sprache für ihr eigenes Land, weil Interessenten Fragen unterschiedlich formulieren und sich die Wettbewerber von Markt zu Markt unterscheiden.
  • Dieselbe Schleife. Sobald für eine Sprache Daten vorliegen, gelten dieselben Schritte: Lücken finden, Seite überarbeiten, erneut prüfen.

Wenn KI Interessenten zu Ihnen führt, brauchen diese trotzdem schnelle Antworten. Das Help Desk von LiveAgent bündelt jeden Kanal in einem Posteingang.

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Viktor ist ein Entwickler und technischer Content-Contributor bei LiveAgent und konzentriert sich auf die Erstellung informativer Inhalte über Help-Desk-Software und Kundenservice-Lösungen.

Viktor Zeman
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Developer

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