KI-Spam- & Relevanzfilter

Was ist der KI-Spam- & Relevanzfilter?

Der KI-Spam- & Relevanzfilter ist eine von mehreren KI-gestützten Funktionen , die in LiveAgent integriert sind, um Support-Teams dabei zu helfen, sich auf echte Kundenanliegen zu konzentrieren. Er verarbeitet rohe Ticket -Daten, darunter Nachrichtenkopfdaten, HTML-Struktur und Nachrichtentexte, und bewertet jede Einsendung anhand Ihres definierten Geschäftskontexts. Ziel ist es, legitime Kundenanfragen zuverlässig von Spam, unerwünschter Vertriebskontaktaufnahme, Phishing-Versuchen oder anderen nicht bearbeitbaren Nachrichten zu unterscheiden.

Diese Vorlage ist für einen automatisierten Workflow konzipiert: Sie nimmt strukturierte Ticketdaten als Eingabe entgegen und gibt ein striktes TRUE- oder FALSE-Ergebnis aus. Dieses binäre Ergebnis kann dann genutzt werden, um automatisierte Aktionen wie Kennzeichnung, Weiterleitung oder den Ausschluss von Tickets aus Standard-Support-Warteschlangen auszulösen, sodass Agents sich nur auf relevante Gespräche konzentrieren können.

Was er tut

• Vollständige Datenanalyse: Analysiert alle verfügbaren Ticketdaten, einschließlich Metadaten, Formatierung und Nachrichteninhalt, für eine genauere Erkennung.
• Kontextbezogene Filterung: Wendet anpassbare Regeln und Prompt-Logik an, um zu bestimmen, ob ein Ticket für Ihr Unternehmen relevant ist.
• Spam- und Relevanz-Erkennung: Identifiziert häufige Muster wie Massennachrichten, unaufgeforderte Verkaufsansprachen, Phishing-Inhalte oder sinnlose Eingaben.
• Flexible Logik: Ermöglicht es Ihnen zu definieren, was basierend auf Ihrem spezifischen Anwendungsfall als „relevant" versus „irrelevant" gilt.
• Strikte Ausgabe: Gibt nur TRUE (relevant) oder FALSE (irrelevant/Spam) zurück und gewährleistet so die Kompatibilität mit automatisierten Entscheidungsprozessen.

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Workflow-Prozess

1. Eingabe: Empfängt Ticketdaten (Kopfdaten, HTML, Text).
2. Analyse: Die KI wertet den Inhalt anhand definierter Geschäftsregeln und Kontext aus.
3. Entscheidung: Bestimmt, ob die Nachricht relevant ist oder nicht.
4. Ausgabe: Gibt TRUE oder FALSE für die nachgelagerte Automatisierung zurück.

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Erforderliche Konfiguration

• Relevanzkriterien definieren: Aktualisieren Sie den Prompt, um klar festzulegen, welche Arten von Nachrichten als gültige Support-Anfragen gelten sollen.
• Filterregeln anpassen: Passen Sie Beispiele und Grenzfälle an (z. B. Partneranfragen, interne E-Mails, automatisierte Systemnachrichten).
• Mit Workflow abstimmen: Stellen Sie sicher, dass die TRUE/FALSE-Ausgabe in Ihrem Automatisierungs-Setup korrekt auf Aktionen wie Kennzeichnung, Weiterleitung oder Unterdrückung abgebildet ist.
• Testen und verfeinern: Überprüfen Sie regelmäßig gekennzeichnete Tickets und passen Sie den Prompt an, um die Genauigkeit zu verbessern und falsche Positive/Negative zu reduzieren.

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Die Kosten des KI-Spam- & Relevanzfilters

LiveAgent berechnet für die Einrichtung dieser Funktion keine zusätzlichen Gebühren. Die Nutzung wird über das credit-basierte Preismodell von FlowHunt abgerechnet, und die Kosten pro Ticket sind in der Regel niedrig, da jeder Durchlauf eine einzelne, gezielte Klassifizierungsaufgabe umfasst. Ihre Gesamtausgaben hängen vom Ticket-Volumen und dem ausgewählten KI-Modell ab. Sie können diese Anleitung verwenden, um Ihre KI-Kosten zu schätzen.