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KI-Spam- & Relevanzfilter

KI-Chatbot Spam- & Relevanzfilter Kundensupport KI-Funktionen

Was ist der KI-Spam- & Relevanzfilter?

Der KI-Spam- & Relevanzfilter ist eine von mehreren KI-gestützten Funktionen , die in LiveAgent integriert sind, um Support-Teams zu helfen, sich auf echte Kundenanliegen zu konzentrieren. Er verarbeitet rohe Ticket -Daten, darunter Nachrichtenkopfdaten, HTML-Struktur und Nachrichtentext, und bewertet jede Einsendung anhand Ihres definierten Geschäftskontexts. Ziel ist es, legitime Kundenanfragen zuverlässig von Spam, unerwünschter Vertriebskontaktaufnahme, Phishing-Versuchen oder anderen nicht bearbeitbaren Nachrichten zu unterscheiden.

Diese Vorlage ist für einen automatisierten Workflow konzipiert: Sie nimmt strukturierte Ticketdaten als Eingabe entgegen und gibt ein striktes TRUE- oder FALSE-Ergebnis aus. Dieses binäre Ergebnis kann dann genutzt werden, um automatisierte Aktionen wie Kennzeichnung, Weiterleitung oder den Ausschluss von Tickets aus Standard-Support-Warteschlangen auszulösen, sodass Agents sich nur auf relevante Gespräche konzentrieren können.

Was er tut

  • Vollständige Datenanalyse: Analysiert alle verfügbaren Ticketdaten, einschließlich Metadaten, Formatierung und Nachrichteninhalt, für eine genauere Erkennung.
  • Kontextbezogene Filterung: Wendet anpassbare Regeln und Prompt-Logik an, um zu bestimmen, ob ein Ticket für Ihr Unternehmen relevant ist.
  • Spam- und Relevanz-Erkennung: Identifiziert häufige Muster wie Massennachrichten, unaufgeforderte Verkaufsansprachen, Phishing-Inhalte oder sinnlose Eingaben.
  • Flexible Logik: Ermöglicht Ihnen die Definition, was basierend auf Ihrem spezifischen Anwendungsfall als „relevant" vs. „irrelevant" gilt.
  • Strikte Ausgabe: Gibt nur TRUE (relevant) oder FALSE (irrelevant/Spam) zurück und gewährleistet so die Kompatibilität mit automatisierten Entscheidungsprozessen.
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Workflow-Prozess

  1. Eingabe: Empfängt Ticketdaten (Kopfdaten, HTML, Text).
  2. Analyse: Die KI wertet den Inhalt anhand definierter Geschäftsregeln und Kontext aus.
  3. Entscheidung: Bestimmt, ob die Nachricht relevant ist oder nicht.
  4. Ausgabe: Gibt TRUE oder FALSE für die nachgelagerte Automatisierung zurück.

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Erforderliche Konfiguration

  • Relevanzkriterien definieren: Aktualisieren Sie den Prompt, um klar festzulegen, welche Arten von Nachrichten als gültige Support-Anfragen gelten sollen.
  • Filterregeln anpassen: Passen Sie Beispiele und Grenzfälle an (z. B. Partneranfragen, interne E-Mails, automatisierte Systemnachrichten).

Häufig gestellte Fragen

Lassen Sie KI Ihre Support-Warteschlange spamfrei halten

Entdecken Sie, wie der KI-Spam- & Relevanzfilter von LiveAgent Ihre Agents auf echte Kundenanliegen konzentriert.

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